Искусственный интеллект становится новым инструментом бьюти-индустрии — от разработки косметических формул до персонализированного ухода и диагностики состояния кожи. Нейросети помогают анализировать тысячи компонентов, прогнозировать эффективность активных веществ и подбирать средства с учётом индивидуальных особенностей. Но насколько точны эти технологии, могут ли они заменить экспертов и действительно ли косметика, созданная с помощью ИИ, эффективнее традиционной? Разбираемся, как технологии меняют индустрию красоты и какие возможности открывают уже сегодня.
Светлана Гришкина — владелец Thai Traditions — российского бренда профессиональной косметики для массажа и СПА.
За последние два года нейросети перестали быть темой для футурологических дискуссий и превратились в рабочий инструмент индустрии красоты. Я вижу это и по своим салонам, и по разговорам с коллегами, и по тому, как меняются запросы клиентов. Если раньше человек приходил с вопросом «что купить от морщин», то сегодня он приходит с фотографией, на которой приложение уже отметило зоны обезвоженности и снижения тонуса.
Что реально: ИИ в диагностике кожи
ИИ-диагностика — та область, где технологии дали самый ощутимый результат. В основе таких сервисов лежат алгоритмы компьютерного зрения, обученные на сотнях тысяч клинических изображений. Например, платформа Scanderm, которую использует «Иль де Ботэ», обучена на базе более 500 000 изображений, размеченных 50 с лишним врачами, и способна распознавать до 2 500 состояний кожи по фотографии, анализируя 12 параметров: покраснения, поры, комеды, жирный блеск, постакне, неровный тон, тусклость, морщины, круги под глазами и другие. Анализ занимает до двух минут, а рекомендации формируются с учётом не только состояния кожи, но и доказанной эффективности ингредиентов и предпочтений пользователя.
Это уже не «виртуальный макияж» из прошлого десятилетия. Речь о том, что клиент получает объективные данные о своей коже — то, что раньше требовало визита к специалисту и определённого уровня доверия к его субъективной оценке. Теперь камера смартфона видит глубину морщин в микронах, и продавать «красивую мечту» становится сложнее.
Для B2B-сегмента это означает важный сдвиг: салон перестаёт быть единственным источником диагностики. Клиент приходит уже с данными. И задача мастера меняется — он становится не тем, кто «определяет проблему», а тем, кто интерпретирует данные и выстраивает стратегию ухода. В Thai Traditions мы видим это на практике: всё больше салонов-партнёров запрашивают у нас не просто продукт, а протоколы, которые можно адаптировать под результаты ИИ-диагностики.
Что реально: ИИ в разработке формул
Второе направление, где ИИ уже даёт измеримый результат, — это разработка. L’Oréal использует платформу NVIDIA ALCHEMI для моделирования формул на молекулярном уровне, что позволяет ускорить разработку в 100 раз. Shiseido создал AI-систему Voyager, которая предлагает готовые коммерчески жизнеспособные формулы. Amorepacific применяет ИИ для ускорения поиска ингредиентов и разработки продуктов.
Что это значит для производителя среднего масштаба, такого как Thai Traditions? Это значит, что конкурентное преимущество смещается от «уникального ингредиента» к скорости и точности формулирования. Если раньше разработка нового продукта занимала месяцы, то сегодня ИИ позволяет за несколько часов проанализировать тысячи комбинаций и предсказать их поведение. Мы пока не используем ИИ на уровне L’Oréal, но уже тестируем алгоритмы для подбора сочетаний масел и активов — это сокращает цикл тестирования и снижает количество «слепых» экспериментов.
Что маркетинг: где ИИ пока не работает
Здесь важно быть честным. Виртуальный макияж и ИИ-примерки — это в первую очередь инструмент продаж, а не диагностики. Wildberries запустил виртуальную примерку помады, «Магнит» тестирует умные зеркала E-Visage. Это работает: покупатель лучше представляет продукт, конверсия растёт. Но если говорить о реальной пользе для кожи, а не о конверсии в карточке товара, — здесь ИИ пока в начале пути.
Отдельная проблема — точность. Систематические обзоры показывают: ИИ-системы достигают высокой точности в контролируемых условиях, но их эффективность снижается на тёмных фототипах кожи и в неспециализированных средах. Это означает, что для российского рынка с его этническим разнообразием вопрос валидации алгоритмов остаётся открытым. Я бы не советовала клиенткам полностью полагаться на приложение — оно может подсказать направление, но не заменит профессиональный осмотр.
Что это значит для бизнеса
Рынок ИИ-персонализации в beauty-индустрии оценивается в 6,2 млрд долларов в 2026 году с прогнозом до 28,5 млрд к 2034 году, среднегодовой рост — 21%. Но для салона или производителя важнее не цифры рынка, а то, как технологии меняют экономику услуг.
Первое: подписные модели. Клиент, который видит динамику изменений кожи через приложение, готов платить за регулярное сопровождение, а не за разовые процедуры. Отток в подписных моделях в России пока составляет 15–20% в год против 40–50% при разовых покупках — это данные по наборам для ухода. Для салона это означает переход от «продать процедуру» к «вести клиента».
Второе: персонализация становится не маркетинговым обещанием, а ожиданием. Клиенты всё чаще читают составы, интересуются происхождением ингредиентов, хотят понимать, почему им рекомендовано именно это средство. ИИ-диагностика усиливает этот запрос: если приложение говорит, что у вас обезвоженность, клиент ждёт, что и мастер, и продукт будут отвечать именно на эту задачу.
В Thai Traditions мы отвечаем на это через систему протоколов и обучение. Мы не продаём «баночку» — мы даём салону инструмент, который работает в связке с диагностикой: серии средств для разных состояний кожи, адаптивные протоколы, обучение мастеров. В линейке есть продукты для восстановления барьера, для лимфодренажа, для антиоксидантной защиты. ИИ-диагностика помогает точнее подобрать, что именно нужно клиенту сегодня, — и это та точка, где технологии действительно усиливают работу мастера, а не заменяют её.
Главный вывод для индустрии: ИИ не отменяет ручной труд и экспертизу. Он делает их точнее. И выигрывают те салоны и бренды, которые научатся работать с данными диагностики так же уверенно, как работают с руками и текстурами.
Наталия Исаевп, врач-дерматолог-косметолог, куратор Института косметологии при НАМО им.Бородина
Нейросети в бьюти-индустрии: как ИИ меняет косметику и диагностику кожи
Еще несколько лет назад искусственный интеллект в бьюти-индустрии звучал как технология из будущего. Сегодня алгоритмы уже анализируют фотографии кожи, помогают подбирать косметические средства, участвуют в разработке новых формул и позволяют примерять макияж через камеру смартфона.
Для косметолога интереснее всего другое: какую практическую пользу эти технологии дают специалисту и насколько точно они способны оценить состояние кожи.
Анализ кожи по фотографии
Приложения с компьютерным зрением способны оценивать цвет и рельеф кожи, выраженность пигментации, количество воспалительных элементов, морщины и некоторые другие визуальные параметры. Алгоритм сравнивает изображение с большим массивом данных и фиксирует изменения в динамике.
Такой анализ удобен для предварительной оценки и контроля результата ухода. Например, при регулярной съемке в одинаковых условиях можно отслеживать изменение пигментации или количества воспалительных элементов.
При этом качество фотографии напрямую влияет на результат. Освещение, угол съемки, макияж и даже камера смартфона способны изменить картину. Поэтому цифровой анализ я рассматриваю как дополнительный инструмент, который помогает собрать информацию о коже.
Персональная косметика
ИИ применяют и при разработке индивидуальных косметических формул. Алгоритмы могут обрабатывать информацию о типе кожи, возрасте, климате, образе жизни, составе уже используемых средств и других параметрах.
На основании этих данных система предлагает сочетание компонентов и их концентраций. Для производителя такой подход помогает быстрее тестировать большое количество комбинаций ингредиентов и прогнозировать свойства будущего продукта.
Персонализация особенно перспективна в домашнем уходе. У кожи каждого человека свои потребности, поэтому один универсальный набор средств подходит далеко не всем.
Виртуальный макияж и подбор оттенков
Виртуальная примерка стала одним из самых заметных применений ИИ в косметике. Камера смартфона распознает черты лица и накладывает цифровой макияж в режиме реального времени.
Для потребителя это удобный способ оценить оттенок помады, тонального средства или румян до покупки. Для брендов технология сокращает путь от выбора продукта до покупки и дает возможность взаимодействовать с клиентом через цифровые сервисы.
Где заканчивается технология
Самый важный момент для меня как для косметолога связан с диагностикой. Алгоритм видит визуальные признаки, которые заложены в его системе анализа. Специалист оценивает гораздо более широкий контекст: анамнез, жалобы, образ жизни, принимаемые препараты, состояние кожи и динамику изменений.
Поэтому результат компьютерного анализа стоит воспринимать как дополнительный источник информации. При воспалительных заболеваниях, выраженной пигментации, сосудистых изменениях и других состояниях требуется очная оценка специалиста.
